Il nostro pianeta sta cambiando a un ritmo pericoloso a causa dei cambiamenti climatici. E allo stesso tempo, sembra che stiamo entrando in un periodo di trasformazione tecnologica senza precedenti. I progressi nella robotica, nell'intelligenza artificiale (AI) e nei dispositivi connessi a Internet stanno creando sistemi tecnologici intelligenti sempre più complessi.
Con l'aumento delle pressioni sul pianeta e sul suo clima, aumenta anche la speranza che queste nuove tecnologie possano aiutarci a rilevare, adattarci e rispondere alla crescente crisi ambientale. Ci sono molti esempi di come l'intelligenza artificiale potrebbe farlo.
Ma affinché ciò accada, le persone che realizzano e regolano questa tecnologia devono ripensare ad alcune ipotesi semplicistiche su come l'intelligenza artificiale modellerà il futuro del nostro pianeta. È tempo di iniziare una discussione seria su come utilizzare l'intelligenza artificiale sia per le persone che per il pianeta.
Uno dei grandi usi dell'intelligenza artificiale è la comprensione dei modelli in grandi quantità di dati. Può aiutarci a migliorare i nostri modelli del clima e a capire come stiamo influenzando il pianeta. Combinare l'intelligenza artificiale con le conoscenze locali sull'agricoltura può aiutare gli agricoltori a produrre più cibo prendendo decisioni migliori su quali tecniche utilizzare per il suolo e le condizioni meteorologiche di un'azienda agricola.
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei social media e dei microsensori posizionati intorno alle città potrebbe aiutarci a capire meglio come le persone li usano, rivoluzionando la pianificazione urbana e aiutando le megalopoli a prepararsi per un futuro climatico turbolento. L'intelligenza artificiale potrebbe persino aiutare a progettare prodotti che possono essere riciclati più facilmente restringendo più rapidamente i progetti concorrenti per soddisfare i criteri di sostenibilità.
Con un tale potenziale, non c'è da meravigliarsi se le principali aziende tecnologiche, i governi e altre organizzazioni in tutto il mondo stanno diventando sempre più interessati all'uso dell'IA per la sostenibilità. Ad esempio, il thinktank del governo indiano NITI Aayog ha collaborato con Microsoft per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale per l'agricoltura su piccola scala. E la Cina ha lanciato un programma pilota di sette anni per sviluppare tecnologie agricole automatizzate come mietitrebbie senza equipaggio o trattori robotizzati.
L'agricoltura robotica è in arrivo.
Suwin
Se sviluppato in modo responsabile, questo tipo di intelligenza artificiale potrebbe aiutare a creare un futuro prospero per tutti senza aggiungere danni al clima e all'ambiente. Ma ciò non accadrà fino a quando gli attori chiave non rivedranno le loro ipotesi semplicistiche sull'intelligenza artificiale.
Un problema chiave è l'idea errata che i vantaggi dei progressi nell'analisi e nell'automazione dei dati si riverseranno automaticamente su coloro che ne hanno più bisogno. È probabile che la digitalizzazione dell'agricoltura comporti costi di investimento elevati e la necessità di infrastrutture sviluppate (come l'accesso a Internet nelle zone rurali) e di istruzione tra i suoi utenti.
Questo potrebbe non essere un problema per le grandi società e i ricchi proprietari terrieri, ma potrebbe lasciare dietro di sé molti agricoltori, in particolare quelli piccoli nelle economie emergenti. Abbiamo già assistito allo sviluppo di tensioni tra gli agricoltori negli Stati Uniti e le grandi aziende tecnologiche che vogliono utilizzare i dati degli agricoltori per creare prodotti e servizi agricoli più preziosi.
Inoltre, gli ecosistemi complessi alla base della produzione alimentare non sempre beneficiano di una maggiore efficienza e ottimizzazione dell'agricoltura. In effetti, un'agricoltura più intensiva potrebbe significare che molti ambienti perdono la loro resilienza agli stress e agli shock che derivano dal cambiamento ambientale.
pregiudizio dell'intelligenza artificiale
Gli studi sull'intelligenza artificiale nella polizia predittiva, nell'assistenza sanitaria, nel riconoscimento facciale e nella valutazione del credito hanno dimostrato che la tecnologia può portare a gravi conseguenze indesiderate come la discriminazione razziale e di genere, a causa di varie forme di pregiudizio algoritmico.
Ciò indica che l'attuale tecnologia AI non prende necessariamente le decisioni migliori su come rispondere a una situazione. Invece, può finire per replicare lo stesso tipo di processi che hanno caratterizzato le decisioni umane passate, complete dei loro pregiudizi.
L'ambiente sta affrontando una serie di circostanze potenzialmente molto diverse rispetto al passato a causa del cambiamento climatico. Quindi l'applicazione dei nostri attuali modelli predittivi basati su dati storici renderebbe le sue previsioni e raccomandazioni inadatte a un contesto ecologico nuovo e turbolento.
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Un altro problema significativo per molte di queste tecnologie è che sono vulnerabili agli attacchi informatici. Il software dannoso può interrompere la raccolta e l'analisi dei dati o controllare a distanza i sistemi di irrigazione o di erogazione dei nutrienti con l'obiettivo di distruggere la produzione agricola. E lo sviluppo dell'IA da utilizzare negli attacchi informatici potrebbe rendere più difficile rilevare gli attacchi e tenere fuori il software dannoso.
Lo stato del nostro pianeta e i potenziali rischi e opportunità incorporati nell'IA sono stati finora discussi separatamente. Questo deve cambiare. I giganti della tecnologia, i governi e la società civile devono lavorare con gli scienziati della sostenibilità per sviluppare principi forti che guidino lo sviluppo dell'IA verso la sostenibilità per tutti.
L'IA deve essere responsabile, non solo per capire come prende le sue decisioni e lo fa senza discriminazioni, ma anche per non peggiorare le questioni ambientali. Non importa quanto la tecnologia diventi intelligente, il suo impatto sulle persone e sul pianeta sarà sempre una nostra responsabilità.
