Come Polypoly vuole reinventare l'economia dei dati

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È un cliché della moderna economia dei dati di Internet dire che se non stai pagando qualcosa online, sei il prodotto che viene venduto. Aziende come Amazon, Google e Facebook hanno costruito enormi attività basate sui dati trasformando i loro clienti nei fornitori del loro prodotto più importante: i dati.

Nonostante i tentativi di ricalibrare quella relazione, in particolare in Europa attraverso regolamenti come il GDPR, i consumatori non hanno mostrato molta disponibilità a cambiare il loro comportamento, anche se sono preoccupati per come vengono utilizzate le loro informazioni personali. Il richiamo della comodità e dei servizi a basso costo è semplicemente troppo grande.

Per superare questi ostacoli, una nuova startup tedesca chiamata Polypoly (in contrasto con il "monopolio") ha lanciato uno schema su più fronti che mira a ripristinare il rapporto tra imprese affamate di dati e consumatori creando una nuova serie di incentivi economici e tecnologici. Il piano combina elementi di elaborazione distribuita, una piattaforma di scambio di dati e un'associazione senza scopo di lucro per creare un sistema che motiva le imprese e gli utenti ad agire come partner nella gestione della privacy e della proprietà dei dati.

"Stiamo creando dati, che lo vogliamo o no", ha detto a VentureBeat il cofondatore di Polypoly Thorsten Dittmar in un'intervista. "Non ci sarà un cambiamento in cui smettiamo di creare dati. Quindi abbiamo bisogno di incentivi diversi ".

Nuovi incentivi per i dati

Altre società hanno provato varie versioni di elaborazione incentrata sulla privacy. Apple, ad esempio, è stata critica nei confronti degli abusi dei dati da parte di altre società e progetta molti dei suoi dispositivi in ​​modo che i dati vengano elaborati localmente piuttosto che nel cloud. In particolare, l'azienda si è concentrata sullo sviluppo di un'IA che gira su dispositivi. Nel 2016, Snips con sede a Parigi ha lanciato un'app AI basata sulla privacy che ha scansionato tutti i dati attraverso le app su uno smartphone per fornire informazioni sull'utente, sebbene Snips non abbia mai ottenuto molta trazione.

Polypoly sta cercando di adottare un approccio più completo per attirare utenti e imprese. L'obiettivo è rendere il rispetto della privacy un'opzione più economica ed economicamente efficace per le aziende, che superi la spinta economica a raccogliere quanti più dati possibile e bloccarli ai consumatori. Per fare ciò, Polypoly ha creato tre strutture: una fondazione, una cooperativa di dati e una società a scopo di lucro.

Questi tre pilastri sono progettati per offrire un nuovo accordo sui dati. Le aziende possono sfruttare la potenza di calcolo inutilizzata sui dispositivi periferici come un modo per ridurre i costi di capitale coinvolti nella costante espansione e manutenzione dei data center. Dall'altro lato, gli utenti affitterebbero efficacemente la loro potenza di calcolo mantenendo anche tutti i loro dati personali localmente sui loro dispositivi.

Al centro di questo sistema c'è una tecnologia chiamata polyPod, un'applicazione che crea una rete decentralizzata per l'informatica. I consumatori possono scaricarlo come un'app che viene eseguita sui propri dispositivi, inclusi laptop, smartphone, tablet e dispositivi connessi. Dittmar ha affermato che polyPod trarrà vantaggio dai progressi nell'edge computing e dal lancio delle reti 5G.

"Tutti noi abbiamo un iPhone o qualcosa di simile che è fondamentalmente un piccolo supercomputer", ha detto Dittmar. “Questi supercomputer sono realizzati in modo da poter gestire i picchi. Quindi, se vuoi sbloccare il telefono con la tua faccia, ha davvero bisogno di un po 'di calcolo. Ma questo accade molto raramente. Quindi, in media, stai utilizzando il 4% della potenza di calcolo. Se fossimo in grado di utilizzare l'1% della potenza di calcolo dei dispositivi in ​​tutto il mondo, sarebbe più potenza di calcolo di Google. "

Tramite il polyPod, gli utenti concedono l'autorizzazione ad altre applicazioni e l'elaborazione di tali dati rimane locale sul telefono. Ciò significa che la società dietro l'app non può aggiungere quei dati a un server centralizzato. Dittmar ritiene che quelle aziende vedranno grandi risparmi sull'infrastruttura informatica, parte della quale sarebbe trasferita all'utente finale del polyPod. Mantenere i dati in locale e sui dispositivi offre anche un altro potenziale risparmio sui costi in termini di evitare molte regole di conformità dei dati.

La tecnologia alla base del polyPod è posseduta e gestita nell'ambito della struttura cooperativa. Chiunque può utilizzare l'applicazione gratuitamente e potenzialmente avere diritto a un compenso. Ma possono anche acquistare azioni nella cooperativa per diventare soci, a partire da 5 € per una quota fino a 500 € per 100 azioni.

Ogni membro ottiene un voto in qualsiasi decisione politica, ma più azioni lo rendono idoneo per una maggiore partecipazione agli utili alla fine di ogni anno. La cooperativa gestisce i rapporti con le imprese, che pagano una piccola parte del proprio risparmio sui costi di capitale. Dittmar stima che ciò potrebbe comportare una partecipazione agli utili che porta l'utente medio di polyPod fino a $ 250 al mese.

Ogni paese deve avere la propria struttura cooperativa, assicurando che la struttura dei dati sia conforme alle leggi locali. È qui che entra in gioco la fondazione. La fondazione offrirà linee guida e migliori pratiche per la creazione di cooperative in ogni paese, ha detto Dittmar.

Per quanto riguarda la parte a scopo di lucro, Polypoly offrirà servizi per aiutare le aziende ad adattare le proprie strutture IT aziendali e sfruttare la rete informatica distribuita, oltre a concepire altri possibili servizi utilizzando questa architettura informatica alternativa.

Un vantaggio per la privacy?

A parte gli incentivi monetari, Dittmar punta sull'appeal di altri benefici intangibili. Per i consumatori, c'è la soddisfazione di sapere che i loro dati rimangono sotto il loro controllo. Possono anche continuare a monitorarlo da vicino e assicurarsi che sia accurato. Dittmar sottolinea che dati inesatti sui consumatori possono avere una serie di conseguenze.

"Questo è davvero molto spaventoso perché hai tutti questi algoritmi, che eseguono calcoli del punteggio di credito per l'assicurazione o i punteggi di credito, e si basano su dati che non conosci o che possono essere completamente sbagliati", ha detto Dittmar.

Nel tempo i dati personali archiviati nell'app saranno in grado di generare insight per gli utenti estraendo i dati da tutte le loro applicazioni.

"Ottieni un punto di vista completamente unico su di te", ha detto. “L'interfaccia utente di Facebook è fondamentalmente un compromesso tra ciò che è accettabile per te e ciò che è buono per il loro modello di business. Quindi qualcosa che vorresti avere ma che non serve il loro modello di business, è qualcosa che non faranno mai. Perché dovrebbero? "

Per le aziende che entrano a far parte dell'ecosistema, gli utenti potrebbero essere disposti a condividere più dati, anche in aree sensibili come la salute e la finanza, se sanno che gli algoritmi progettati dalle aziende vengono inviati ai loro telefoni per elaborarli localmente piuttosto che nel cloud. Dittmar ha affermato che Polypoly vuole aiutare i partner aziendali a innovare attorno a nuovi servizi che potrebbero fornire sulla base di tali dati, che in molti casi la società non richiederebbe altrimenti a causa del rischio di responsabilità legale.

Dittmar ha detto che il team di Polypoly ha sviluppato la tecnologia per diversi anni, ma quest'anno è stato leggermente ritardato quando lui e altri si sono temporaneamente interrotti per lavorare sulle app di tracciamento COVID-19. Ma la prima cooperativa Polypoly è stata finalmente lanciata questo mese e il piano è di rilasciare l'app polyPod all'inizio del 2021.

Con la creazione di dati in aumento, Dittmar è ottimista sul fatto che i polyPods saranno in grado di influenzare i comportamenti dei consumatori e delle aziende in modi che le sole leggi e normative finora non sono riuscite a fare.

"L'economia ha bisogno di dati per ottimizzare i processi", ha affermato Dittmar. "Ma la lotta è stata la gente che diceva che puoi avere la privacy dei dati o puoi avere questi servizi e che devi bilanciare interesse economico e privacy. È sbagliato."