Databricks acquisisce 8080 Labs per rafforzare le sue offerte low-code

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Databricks ha annunciato oggi l’acquisizione di una startup per rafforzare la sua piattaforma per l’analisi dei big data. Con l’acquisto della società tecnologica tedesca 8080 Labs, l’operazione con sede a Francoforte dietro lo strumento di analisi dei dati a codice basso e senza codice Bamboolib, Databricks prevede di espandere la sua portata nello spazio dei professionisti dei dati.

8080 Labs diversi mesi fa ha sviluppato Bamboolib, una suite basata sull’interfaccia utente che consente agli utenti di trasformare i dati senza controlli senza codice mentre genera codice pronto per la produzione dietro le quinte. È pensato per integrare PPScore di 8080 Labs, un punteggio indipendente dal tipo di dati in grado di rilevare le relazioni tra due colonne di dati e PyForest, un pacchetto open source che gestisce automaticamente le importazioni di pacchetti software.

Databricks prevede di integrare le funzionalità senza codice di Bamboolib con le sue nuove offerte di dashboard “AutoML”, consentendo ai non sviluppatori di addestrare modelli di intelligenza artificiale su set di dati personalizzati. La società afferma che le nuove “capacità guidate dall’interfaccia utente” saranno integrate direttamente nella sua piattaforma, portando l’attenzione di Databricks sugli strumenti a basso e senza codice un ulteriore passo avanti.

Sopra: Bamboolib di 8080 Labs, una GUI per Panda.

Credito immagine: 8080 Labs

Adozione e accessibilità

Con l’aggiunta di Bamboolib, oltre a Redash, acquisita da Databricks lo scorso anno, il CEO Ali Ghodsi afferma che la piattaforma Databricks semplificherà l’esecuzione delle attività relative ai dati senza chiedere agli ingegneri di reimplementarli per la produzione.

“Siamo entusiasti di accogliere 8080 Labs nel team mentre acceleriamo l’adozione e l’accessibilità di Lakehouse come architettura dati del futuro”, ha affermato Ghodsi in un comunicato stampa. “[W]Stiamo ampliando il focus della nostra base di utenti a un pubblico più ampio che preferisce soluzioni low-code e no-code. Portare funzionalità semplici in Databricks è un passaggio fondamentale per consentire a più persone all’interno di un’organizzazione di analizzare ed esplorare facilmente grandi insiemi di dati, indipendentemente dalle competenze.

All’inizio di quest’anno, il team di Cubonacci, una startup di soluzioni di data science con sede ad Amsterdam, si è unito a Databricks per supportare lo sviluppo di capacità di storage e intelligenza artificiale. Amsterdam è ora sede del secondo più grande ufficio di ingegneria di Databricks, afferma Ghodsi.

L’acquisizione arriva quando fusioni e acquisizioni aziendali globali raggiungono nuove vette. A giugno, le fusioni e acquisizioni hanno totalizzato un record di 2,4 trilioni di dollari, in crescita del 158% rispetto allo stesso periodo dell’anno scorso, secondo Refinitiv. La crescita nel mercato dei dati e dell’analisi aziendale è in parte responsabile del boom, con Statista che prevede che il settore varrà $ 215,7 miliardi entro la fine di quest’anno.

Gartner prevede che gli strumenti low-code e no-code rappresenteranno il 65% delle nuove applicazioni entro il 2024. Nel frattempo, Verified Market Research prevede che il mercato crescerà di oltre il 44% all’anno fino al 2026, raggiungendo un valore di 233,43 miliardi di dollari entro il 2028.

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