I libri preferiti di un giornalista AI del 2020

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Più invecchio, più vorrei poter fermare il tempo per poter leggere più libri. I libri che mi guadagnano tempo e attenzione sono quelli che promettono di arricchirmi come persona e di approfondire la mia comprensione dell'IA per il lavoro che svolgo come scrittore senior dello staff di IA presso VentureBeat.

Quest'anno ho letto più di una dozzina di libri, alcuni pubblicati negli ultimi mesi e altri negli anni passati, come The Curse of Bigness di Tim Wu, un'ottima lettura per chiunque sia interessato a comprendere l'antitrust, e il romanzo Parable of the Sower di Octavia E. Butler, uno dei miei libri preferiti di tutti i tempi.

Fatti e intuizioni dai libri che leggo spesso trovano la loro strada nelle mie storie. Ad esempio, l'anno scorso ho scritto di come l'etica dell'IA sia incentrata sul potere in un lavoro che ha attinto in gran parte a Race After Technology di Ruha Benjamin e The Age of Surveillance Capitalism di Shoshana Zuboff. Leggere The Big Nine di Amy Webb mi ha anche aiutato ad approfondire la mia comprensione di cosa potrebbe andare storto se aziende come Amazon, Facebook e Google crescessero senza difficoltà per i prossimi 50 anni.

Mentre l'anno si conclude, ecco una carrellata e alcune riflessioni su nove libri che ho letto nel 2020 che toccano l'intelligenza artificiale. Alcuni libri in questo elenco riguardano più l'arte o lo studio della cybercultura tecnologica nera che l'IA, ma ognuno offre spunti stimolanti; una prospettiva unica; o una finestra su come l'IA influisce sul business, sugli equilibri di potere o sui diritti umani. Soprattutto, molti dei libri qui inclusi tentano di immaginare un futuro tecnologico alternativo senza gravi violazioni dei diritti umani o accelerazione delle disuguaglianze.

Futures neri

Questo libro è stato creato seguendo alcuni DM di Twitter alcuni anni fa ed è la migliore miscela di parole e immagini in questa lista. Black Futures è stato curato dalla scrittrice del New York Times Magazine Jenna Wortham e dalla curatrice artistica Kimberly Drew e pubblicato il 1 ° dicembre.

Con oltre 100 collaboratori e quasi 500 pagine di brevi letture e immagini ricche, Black Futures è una raccolta di poesie, meme, saggi originali, fotografie e opere d'arte. È progettato per essere letto senza un ordine particolare e Drew e Wortham ti incoraggiano a leggere insieme a un dispositivo connesso a Internet in modo da poter cercare nomi, termini e siti web menzionati nel testo.

Puoi leggere un soliloquio da una rappresentazione teatrale di repertorio in una pagina e apprendere il videogioco Hair Nah nella successiva. E puoi ridere dei meme #ThanksgivingWithBlackFamilies e poi seguirlo con un pezzo sulla cultura queer nera, l'azione politica nera o i sonnellini del potere nero. C'è anche un mix di consigli pratici, come come sopravvivere a una rivolta della polizia e come costruire un archivio per un futuro nero, come la collezione Octavia E. Butler gestita dalla Huntington Library di Los Angeles.

Quando si tratta di intelligenza artificiale, una delle mie parti preferite è la storia di Alisha B. Wormsley, una nerd fantascientifica nera che si autodefinisce che ha comprato un cartellone pubblicitario a Pittsburgh semplicemente per pubblicizzare il mantra "Ci sono persone di colore nel futuro". Questo arriva al candore dell'IA nella fantascienza e nella cultura pop che in molti casi cerca di cancellare i neri dall'esistenza, secondo una ricerca pubblicata all'inizio di quest'anno.

Quel pezzo cita anche una citazione preferita di Martin Luther King, Jr. sull'automazione che dice: "Quando le macchine e i computer, le motivazioni del profitto e i diritti di proprietà sono considerati più importanti delle persone, le gigantesche triplette di razzismo, sfruttamento economico e militarismo sono incapaci di essere conquistato. "

Un altro pezzo del libro definisce il sogno di un futuro disabile nero un atto radicale. L'ex co-lead di Google Ethical AI Timnit Gebru ha toccato l'idea di immaginare un mondo più inclusivo quando ha detto a VentureBeat in un'intervista all'inizio di questo mese che vuole che i giovani neri e le donne che hanno assistito al suo maltrattamento sappiano che le loro prospettive sono una parte inestimabile di immaginare futuri alternativi.

I contributori a questo libro includono scrittori come Hannah Giorgis; Ta-Nehisi Coates; Nikole Hannah-Jones; Wesley Morris, che è co-conduttore del podcast Still Processing con Jenna Wortham; e la cantante Solange Knowles.

Una delle cose che preferisco di Black Futures potrebbe essere che una delle 10 sezioni del libro è dedicata alla gioia nera. Non l'avevo mai visto prima. Una volta che puoi effettivamente invitare di nuovo le persone a casa tua, Black Futures realizzerà un bellissimo libro da tavolino che consente agli ospiti di sfogliare, tuffarsi e perdersi in un buon modo.

I monopoli fanno schifo: 7 modi in cui le grandi aziende governano la tua vita e come riprenderti il ​​controllo

Questo è un libro per persone che si sentono impotenti di fronte a imprese potenti. In Monopolies Suck, Sally Hubbard sostiene che il comportamento anticoncorrenziale e la concentrazione del mercato stanno avvantaggiando non solo i giganti della Big Tech come Amazon, Apple, Facebook e Google, ma anche le aziende di quasi tutti i principali settori degli Stati Uniti di oggi.

Riconosce le conseguenze deleterie della concentrazione del mercato oltre la tecnologia, come l'aumento dei prezzi nel settore del trasporto aereo, la riduzione dei prezzi dei farmaci e gli effetti malsani sul cibo che mangiamo. Nel delineare questi danni, Hubbard paragona i conglomerati di affari sanitari alle mafie della criminalità organizzata.

Sostiene anche che i monopoli riducono il sogno americano, aumentano la disuguaglianza, paralizzano l'innovazione e minacciano la democrazia.

Il libro riconosce i punti di vista e l'influenza di figure storicamente significative nella storia dell'antitrust, vale a dire l'ex senatore dell'Ohio John Sherman, il cui Sherman Antitrust Act (1890) fornisce la base per la legge antitrust oggi, e Robert Bork, i cui punti di vista conservatori hanno plasmato gli atteggiamenti di giudici e legislatori. Hubbard esamina anche il ruolo che gli algoritmi, i dati e la sorveglianza giocano nel consolidare il potere delle grandi società e come queste attività esercitano pressioni sui legislatori.

Hubbard lavorava nella divisione antitrust del Dipartimento di giustizia. Oggi lavora all'Open Markets Institute. Ha anche testimoniato come esperto nell'indagine antitrust che una sottocommissione del Congresso ha completato questo autunno.

Quello che mi piace di questo libro è che l'autore si prende del tempo per riconoscere come la concentrazione del mercato impotente possa far sentire le persone. A volte, Hubbard sembra fermarsi solo per dire ai lettori che non sono pazzi, che stanno davvero guadagnando meno e godendo di meno opportunità ora che in passato.

Ogni capitolo termina con una sezione intitolata "Your Life, Better" che riassume il modo in cui i monopoli abbassano la tua paga o schiacciano il sogno americano, a volte fornendo consigli su come riprendere il controllo.

Monopolies Suck è uscito questo autunno, poco dopo la causa legale del Dipartimento di Giustizia contro Google e l'indagine antitrust Big Tech di una sottocommissione del Congresso. Entrambi gli eventi segnano un'attività antitrust che non si verifica da decenni e potrebbe avere implicazioni per l'IA e le società tecnologiche che quest'anno si sono classificate tra le 10 società con la più alta capitalizzazione di mercato al mondo. Una parte di me desiderava che questo libro fosse uscito dopo quegli eventi storici, quindi avrebbe potuto includere la risposta di Hubbard.

Se stai cercando un libro che tira pugni e rimanda alle lamentele di Big Tech secondo cui la regolamentazione potrebbe avere un impatto negativo sull'innovazione e sull'economia, non è questo. Ma se tu o qualcuno che conosci potreste apprezzare un attento esame dell'influenza aziendale e una guida che può consentire a tutti di agire, Hubbard offre una potente intuizione.

Competere nell'era dell'IA: strategia e leadership quando gli algoritmi e le reti fanno il giro del mondo

Questo libro è rivolto ai dirigenti aziendali e ai decisori ansiosi di comprendere i modi in cui l'intelligenza artificiale trasformerà il business e la società. I professori della Harvard Business School Marco Iansiti e Karim Lakhani esplorano come le aziende esistenti e gli sfidanti digitali si scontreranno e come le aziende devono riprogettare aziende e fabbriche nell'era dell'AI. Pur attingendo occasionalmente alle intuizioni delle proprie ricerche, i coautori esaminano da vicino le forze che hanno aiutato aziende come Ant Financial e WeChat a raggiungere un dominio senza precedenti.

Competing in the Age of AI è un libro eccellente per chiunque abbia bisogno di un manuale su come i dati e l'intelligenza artificiale trasformano il business in un'economia sempre più digitale, producendo ciò che Iansiti e Lakhani chiamano una "nuova generazione di aziende". È ricco di strategie aziendali di facile comprensione e approfondimenti su ciò che i leader aziendali all'interno e all'esterno degli Stati Uniti devono fare per adattarsi e prosperare.

Come spiegano gli autori, il libro è stato scritto per "dare ai lettori le informazioni necessarie per prepararsi alle collisioni che inevitabilmente influenzeranno le loro attività".

Più specificamente, entra nella saggezza che questo cambiamento richiede ai leader aziendali. Il libro rileva che il mancato adattamento può lasciare le aziende vulnerabili alla concorrenza basata sui dati. Parte di questo cambiamento richiederà ai manager di apprendere alcuni elementi essenziali del machine learning: "Proprio come ogni studente MBA impara la contabilità e la sua rilevanza per le operazioni aziendali senza voler diventare un contabile professionista, i manager devono fare lo stesso con l'intelligenza artificiale e il relativo stack tecnologico ", Si legge nel libro.

Il libro dedica tempo all'esame dell'effetto rete, riferendosi ad esso come una parte essenziale della strategia per i modelli operativi digitali, ed elenca le domande che i manager dovrebbero porsi se vogliono formare strategie valide. Competere nell'era dell'IA si concentra principalmente sulle opportunità, ma tocca anche brevemente la necessità di affrontare i rischi associati alle implementazioni dell'IA.

Punto di svolta: la definizione delle politiche nell'era dell'intelligenza artificiale

Turning Point è un libro del vicepresidente della Brookings Institution Darrell West e del presidente di Brookings e del generale a quattro stelle del Corpo dei Marines degli Stati Uniti in pensione ed ex comandante della NATO John Allen. Entrambi gli uomini hanno testimoniato davanti al Congresso e consigliato ai legislatori che modellano la politica sull'IA negli Stati Uniti.In un'udienza del Comitato per il bilancio della Camera sul ruolo che l'IA avrà nella ripresa economica del paese questo autunno, West ha parlato con la rappresentante Sheila Jackson-Lee (D-TX). come la tecnologia sta accelerando la disuguaglianza.

Poiché si tratta di una pubblicazione della Brookings Institution, puoi ascoltare esperti come lo studioso di Brookings William Galston, che sostiene che l'uso governativo del riconoscimento facciale dovrebbe essere trattato con lo stesso peso legale dei mandati di perquisizione. Sentirai anche parlare di una sezione trasversale delle principali influenze sulla politica e sulla regolamentazione dell'intelligenza artificiale. Questo è anche uno dei pochi libri che abbia mai visto che utilizza immagini stock gratuite di Unsplash per le copertine.

Allen e West sostengono una maggiore spesa pubblica per affrontare i problemi associati all'intelligenza artificiale negli anni a venire. Le aree di interesse vanno dall'istruzione alla difesa nazionale. Turning Point affronta anche considerazioni politiche su un ampio spettro di questioni, dalla dataficazione delle imprese e della geopolitica ai livelli di disuguaglianza e alle persone che si spostano nelle città, una tendenza che si sta verificando a ritmi mai visti nella storia umana.

Mi piace che il libro non vada oltre la seconda pagina senza riconoscere il potenziale dell'IA di concentrare ricchezza e potere. Apprezzo anche che Allen e West riconoscano come startup come Kairos e Affectiva si siano rifiutate di accettare contratti governativi o di sorveglianza. Ma il lettore in me vuole anche sentire gli autori esaminare i legami tra altre startup di intelligenza artificiale e gruppi di supremazia bianca o esaminare le motivazioni delle aziende desiderose di fornire software di sorveglianza ai governi.

Turning Point è stato rilasciato a luglio e, come suggerisce il sottotitolo, è incentrato sulla definizione delle politiche con in mente l'intelligenza artificiale. Ho sentito che gli autori hanno raggiunto l'obiettivo di definire il modo in cui l'intelligenza artificiale sta influenzando gli aspetti fondamentali della vita delle persone e plasmando le strategie e gli investimenti degli stati nazionali.

Ma non sono d'accordo con la loro affermazione che non serve a niente cercare di vietare le armi autonome o frenarne l'uso. In effetti, alcuni paesi hanno già cercato di mobilitare i governi del mondo intorno al divieto dell'uso di armi autonome letali. E finora circa 30 nazioni, compresa la Cina, hanno chiesto il divieto di armi completamente autonome alle riunioni della Convenzione delle Nazioni Unite sulle armi convenzionali (CCW), secondo un'analisi di Human Rights Watch.

Vorrei anche che il capitolo sull'etica apparisse prima nel libro, invece di essere relegato ai capitoli finali. Mentre Allen e West dedicano tempo all'etica nelle prime applicazioni, le opportunità di business vengono considerate prima dei rischi. Turning Point non è solo in questo. Altri libri in questo elenco, come Competing in the Age of AI, adottano la stessa struttura.

Turning Point accenna brevemente al ruolo che l'apprendimento automatico gioca nella detenzione mirata di musulmani uiguri in Cina, un argomento importante per molti degli autori di questo elenco. In importanti recenti aggiornamenti, le notizie all'inizio di questo mese hanno rilevato che sia Alibaba che Huawei stanno testando o vendendo il riconoscimento facciale per il monitoraggio dei membri del gruppo di minoranza musulmana in Cina.

Apprezzo anche che gli autori si siano presi del tempo per riconoscere il rischio maggiore che corrono gli Stati Uniti se non si diplomano abbastanza persone competenti in scienze, tecnologia, ingegneria e matematica (STEM). Suggeriscono anche approcci politici per affrontare questo problema, che ritengono una minaccia per la sicurezza nazionale. I recenti attacchi informatici che il presidente eletto Joe Biden ha descritto come un "grave rischio" per gli Stati Uniti illustrano questo punto.

Questo è un libro avvincente per chiunque sia ansioso di capire come la raccolta dei dati e l'intelligenza artificiale stanno cambiando il business, l'istruzione, la difesa e l'assistenza sanitaria. Inoltre prescrive soluzioni politiche, come la creazione di una strategia nazionale sui dati, la protezione della sicurezza informatica per le infrastrutture della nazione e la creazione di un cloud di ricerca nazionale. Quest'ultimo approccio è supportato dai legislatori del Congresso e dalle principali aziende, nonché dai ricercatori preoccupati per la crescente disuguaglianza tra i ricercatori di IA nell'era del deep learning.

La mia raccomandazione arriva con l'avvertenza che questo libro è scritto da un generale in pensione ed è meno critico nei confronti della storia di influenza dei militari nel campo dell'IA rispetto ad altri libri in questa lista, come Artificial Whiteness.

Femminismo dei dati

Data Feminism incoraggia le persone ad adottare una struttura informata dall'esperienza diretta basata sul femminismo intersezionale e sulla co-liberazione. In tutto il libro, le autrici Catherine D'Ignazio e Lauren Klein si concentrano sul lavoro di studiose nere come Kimberlé Crenshaw. Tra i sostenitori degni di nota del libro figurano l'autore di Algorithms of Oppression Safiya Noble, l'autore di Race After Technology Ruha Benjamin e DJ Patil, che ha coniato il titolo di "data scientist" ed è stato il primo Chief Data Scientist della Casa Bianca.

Il clamore intorno ai big data e all'intelligenza artificiale, scrivono i coautori, è "assordantemente maschile, bianco e tecno-eroico". Aggiungono che "ora è il momento di riformulare quel mondo con una lente femminista".

Scritto da due donne bianche, Data Feminism riconosce che le persone che sperimentano il privilegio possono non essere consapevoli dell'oppressione vissuta da altre persone, qualcosa che gli autori chiamano "rischio di privilegio".

"Il lavoro del femminismo dei dati è innanzitutto quello di sintonizzarsi su come le pratiche standard nella scienza dei dati servono a rafforzare queste iniquità esistenti e, in secondo luogo, utilizzare la scienza dei dati per sfidare e cambiare la distribuzione del potere", scrivono gli autori. “Il nostro obiettivo principale è prendere posizione contro lo status quo – contro un mondo che avvantaggia noi, due docenti universitarie bianche, a scapito di altri. Per lavorare verso questo obiettivo, abbiamo scelto di presentare le voci di coloro che parlano dai margini ".

Il libro descrive i casi in cui i dati vengono utilizzati per dimostrare la disuguaglianza, dall'esperienza di Christine Darden alla NASA al lavoro critico di Joy Buolamwini che analizza i sistemi di riconoscimento facciale commerciale. Gli autori descrivono in dettaglio gli sforzi in corso per correggere le disuguaglianze, tra cui la Library of Missing Datasets e altri lavori per raccogliere dati che i governi non raccolgono. Il libro afferma inoltre che la raccolta di dati governativi è spesso un riflesso di chi ha potere e chi no. Gli esempi includono un progetto di raccolta dati sul femminicidio in Messico che segue le orme del lavoro di Ida B. Wells per raccogliere dati sui linciaggi di persone di colore negli Stati Uniti.

Data Feminism è stato pubblicato a febbraio ed è stato scritto per data scientist interessati ai modi in cui il femminismo intersezionale può spostare la professione verso la giustizia e aiutare le femministe ad abbracciare la scienza dei dati. Gli autori si battono per l'inclusione e notano che il libro non è solo per le donne.

Il libro si unisce a una serie di lavori introdotti quest'anno che esortano le persone a pensare in modo diverso agli approcci allo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Durante il workshop Resistance AI alla conferenza di ricerca NeurIPS AI all'inizio di questa settimana, gli autori hanno condiviso sette principi del femminismo dei dati. Un certo numero di ricercatori di etica dell'IA hanno anche invitato i data scientist a centrare le esperienze delle comunità emarginate durante la progettazione di sistemi di IA e a considerare il danno che i sistemi di IA possono infliggere a tali gruppi.

I ricercatori di DeepMind di Google hanno anche chiesto la decolonizzazione dell'IA per evitare di produrre sistemi di intelligenza artificiale che generano sfruttamento o oppressione, un messaggio ripreso dalla ricerca sulla colonizzazione dei dati in Africa. C'è anche un lavoro che richiede un'intelligenza artificiale informata dalla filosofia di ubuntu, che riconosce i modi in cui le persone sono interconnesse. Quest'anno sono stati introdotti anche quadri di intelligenza artificiale queer e indigeni.

Blackness distribuita: cyberculture afroamericane

Distributed Blackness è stato scritto dal professore associato di tecnologia digitale di Georgia Tech André Brock, Jr., che in precedenza ha contribuito a Black Futures con un breve saggio sul perché BlackPlanet è stato un pioniere della rete di social media.

Distributed Blackness include un'esplorazione di spazi digitali come Black Twitter e copre alcuni dei primi imprenditori che hanno costruito i primi spazi online neri negli anni '90. Brock ha scritto che il suo libro ha lo scopo di fare riferimento a The Negro Motorist Green Book, che ha aiutato i neri a viaggiare e riunirsi in spazi sicuri quando si spostano attraverso gli Stati Uniti.

"Sto sostenendo che la" naturale affinità Internet "delle persone di colore riguardi tanto il modo in cui comprendono e impiegano artefatti e pratiche digitali quanto il modo in cui la Blackness è costituita nel mondo materiale (e virtuale) di Internet stesso. Chiamo queste pratiche digitali nere come cultura informatica nera ", scrive Brock.

Dice che le pratiche digitali dei neri includono "espressioni libidiche online e pratiche di gioia e catarsi sull'essere neri". Esamina anche le forme di attività online che definisce "pratica digitale ratchet". Definisce il ratchery come l'enactment e l'esecuzione del comportamento e dell'estetica del ratchet.

Gli esempi includono nomi creativi di Twitter visualizzati come Optimus Fine, Zora Neale Hustlin 'e Auntie Hot Flash Summer. Brock spiega anche perché il libro omette esempi di ratchery come "WorldStar!" e perché lo definisce con le questioni di classe nell'America nera e il lavoro di W.E.B. DuBois in mente. Il libro tenta anche di esaminare i fattori influenti sull'esperienza digitale dei neri, come il fatto che circa il 55% dei neri ha la banda larga domestica ma l'80% ha uno smartphone.

Uno degli aspetti più importanti di questo libro è che rompe l'idea di Internet e delle persone tecnologiche che operano su un difetto bianco e offre una critica puntuale di una cultura tecnologica che tratta i bianchi come la norma e tutti gli altri come "altri". Ci vuole anche uno sguardo ravvicinato – ea volte critico – all'Afrofuturismo, che Brock chiama "un percorso alternativo per analizzare la tecnocultura nera".

Gli algoritmi vengono fuori brevemente nel libro, ma Distributed Blackness non riguarda proprio l'IA. È un'esplorazione dell'espressione nera e della creatività online, un esame della tecnocultura come "intreccio di tecnologia, cultura, sé e identità".

Il volgare di questo libro rimbalza comodamente tra la terminologia accademica e i riferimenti ai social media e la terminologia creata dallo stesso Brock. Ciò può rendere difficili da leggere parti del libro, ma è gratificante. Distributed Blackness mi ha fatto ridere a volte e pensare altre volte.

Troppo intelligente: come il capitalismo digitale estrae dati, controlla le nostre vite e conquista il mondo

Abbiamo tutti sentito il discorso di marketing: il dispositivo intelligente, l'auto intelligente, la casa intelligente e la città intelligente miglioreranno la tua vita. Ma l'autore di Too Smart Jathan Sadowski sostiene che le modeste comodità della tecnologia intelligente sono ciò che si ottiene in cambio di non fare troppe domande su un mondo pieno di macchine per la raccolta di dati connesse a Internet.

“Questo libro si chiamerà distopico. Potrebbe anche essere accusato di allarmismo. Tali reazioni sono prevedibili in una cultura che ci insegna a confidare nel potere benevolo della tecnologia ", scrive.

Sadowski osserva che nel tempo le persone si abituano a "eventi offensivi" o violazioni della privacy che derivano dalla tecnologia intelligente, che secondo lui offre alle aziende la capacità di controllare, gestire e manipolare le persone. La tecnologia intelligente, scrive Sadowski, dà la priorità agli interessi del potere tecnocratico aziendale rispetto ai diritti democratici e al bene sociale. Sostiene che la tecnologia non è neutrale e che la questione non è se sia politica ma quale sia la politica dietro di essa.

"La preoccupazione principale non è il controllo in sé, ma piuttosto chi ha il controllo su chi", scrive. Queste aziende “sono tecnocrati che creano sistemi che modellano la società e governano le persone. Trascurando la politica della tecnologia intelligente, permettiamo a potenti interessi di risiedere nell'ombra ed esercitare un'influenza indebita sulle nostre vite ".

Il mondo intelligente, a volte indicato come Internet delle cose (IoT), è passato da 8 miliardi di dispositivi nel 2017 a 20 miliardi nel 2020. La sorveglianza e la capacità di alimentare i sistemi di controllo e manipolazione possono fondamentalmente rimodellare la società, scrive Sadowski, e costituiscono le fondamenta del capitalismo in un mondo digitalizzato.

Egli osserva che i dati raccolti tramite dispositivi intelligenti possono essere utilizzati per prevedere gli interessi dei consumatori e vendere prodotti o servizi, come nel caso dei sistemi di raccomandazione di Amazon o delle applicazioni di alimentazione per il settore in crescita delle città intelligenti.

Sadowski è critico nei confronti delle visioni deterministiche della tecnopolitica perché crede che un tale approccio ceda potere a dirigenti, ingegneri e imprenditori.

Too Smart definisce la datafication una forma di violenza e afferma che aziende come Amazon e Google vogliono diventare, per prendere in prestito una frase usata da Tom Wolfe per descrivere i titani di Wall Street negli anni '80, "padroni dell'universo".

Una delle mie parti preferite di questo libro è un capitolo in cui Sadowski descrive in dettaglio le implementazioni di tecnologia intelligente nelle principali città degli Stati Uniti e sostiene che quando le persone pensano alle città intelligenti, devono pensare a New Orleans, non a rappresentazioni di metropoli futuristiche. New Orleans ha una storia di collaborazione con società di sorveglianza come Palantir e utilizza la polizia predittiva. Nel 2018, The Verge ha collaborato con il Fondo Investigativo per riferire che il lavoro del Dipartimento di Polizia di New Orleans con Palantir era un segreto tenuto così strettamente che i membri del consiglio comunale non ne erano nemmeno a conoscenza. All'inizio di questo mese, il consiglio comunale di New Orleans ha votato per mettere in atto un divieto di riconoscimento facciale e strumenti di polizia predittiva.

Se non ti fidi dell'agenda "intelligente" per le case e le città o sei preoccupato per i tassi crescenti della tecnologia di sorveglianza basata sull'intelligenza artificiale utilizzata dai governi democratici e autoritari, potresti leggere Too Smart.

Ragazza decodificata: la ricerca di uno scienziato per rivendicare la nostra umanità portando l'intelligenza emotiva alla tecnologia

Girl Decoded è un libro che l'amministratore delegato di Affectiva Rana el Kaliouby ha scritto sul suo viaggio dalla crescita al Cairo, in Egitto, alla creazione di un'azienda con sede negli Stati Uniti che utilizza l'intelligenza artificiale per classificare le emozioni umane. (Divulgazione completa: ho moderato una conversazione sul palco a una conferenza Affectiva a Boston nel 2018).

Potrebbe essere la quantità di lettura e scrittura legate all'IA che faccio, ma quello che mi ha colpito non sono stati gli aspetti tecnici in sé, anche se ho apprezzato el Kaliouby divulgando che come conseguenza del suo lavoro ha una profonda conoscenza di i muscoli responsabili delle espressioni facciali.

Il libro parla dell'intelligenza emotiva, quindi immagino che sia prevedibile che mi sia piaciuto leggere della famiglia di el Kaliouby, della sua fede e del suo viaggio per avviare un'azienda. Girl Decoded spiega anche come el Kaliouby sia finito a Boston a lavorare con persone come la professoressa del MIT Media Lab e la leader dell'Affective Computing Group Rosalind Picard.

Mentre Girl Decoded si concentra sulle opportunità della tecnologia dell'intelligenza emotiva, professionisti e ricercatori di intelligenza artificiale hanno sollevato domande sulla validità dell'uso dell'IA per prevedere le emozioni umane. E un documento recentemente accettato alla conferenza Fairness, Accountability and Transparency (FAccT) mette in discussione il campo dell'affective computing.

Ma el Kaliouby sostiene che l'intelligenza emotiva etica può giovare alla società. Gli esempi vanno dall'aiutare le persone nello spettro autistico a identificare le emozioni umane e interagire con gli altri al riconoscere quando un guidatore sta sperimentando rabbia o sonnolenza o è altrimenti distratto, una minaccia che è diventata più comune dall'avvento dello smartphone.

Scrive anche di come i consumatori possono punire le aziende che adottano comportamenti non etici, come le aziende che vendono tecnologia per spiare le minoranze etniche.

Sentirai anche parlare di come i robot possono cambiare il comportamento umano in modo positivo. Ad esempio, Mabu è un robot domestico che utilizza l'intelligenza emotiva di Affectiva per valutare le risposte dei pazienti che si occupano di insufficienza cardiaca congestizia. La sua intelligenza artificiale viene addestrata utilizzando i dati di un grafico della conoscenza dell'American Heart Association per rispondere alle domande di un paziente. Affectiva è stato utilizzato anche per Pepper di SoftBank Robotics e per scansionare i volti degli acquirenti che guardano annunci pubblicitari in un supermercato.

Questo potrebbe essere un buon libro per imprenditori interessati all'arco della storia di un fondatore o per chiunque sia curioso di ascoltare argomenti a favore dei sistemi di riconoscimento delle emozioni e della tecnologia incentrata sull'uomo.

Bianchezza artificiale: politica e ideologia nell'intelligenza artificiale

Da quando ho letto il documento precedentemente citato "The Whiteness of AI" all'inizio di quest'anno, mi aspettavo di saperne di più sull'impatto sulla fantascienza e sulla cultura pop, ma questo non è quel libro. Artificial Whiteness è stato scritto da Yarden Katz, un collega del Dipartimento di Biologia dei Sistemi della Harvard Medical School e laureato al MIT.

Il libro offre una visione della storia dell'IA non attraverso significativi progressi tecnici, ma momenti di collaborazione tra università, industria e governo. Esamina anche l'influenza di un'industria di esperti di intelligenza artificiale composta da media, think tank e università.

Artificial Whiteness fa riferimento a studiosi come Angela Davis, Frantz Fanon, Toni Morrison e W.E.B. DuBois, ma questo arriva nei capitoli successivi. Inizia con una storia dell'intelligenza artificiale nel mondo accademico e dei suoi primi legami con i finanziamenti militari. Nell'esplorare le radici dell'IA, Katz parla di come "intelligenza artificiale" sia un termine di marketing tanto quanto un campo dell'informatica e dell'industria.

“Le conseguenze fin troppo reali del bianco derivano dalla sua connessione a sistemi di potere concreti. Dall'America coloniale al presente, il bianco è stato intrecciato con le concezioni capitaliste della proprietà iscritte nella legge ”, si legge nel libro. "Il nuovo rebranding progressivo di AI non è un vero allontanamento dalle radici imperiali del settore, ma piuttosto un adattamento alle mutevoli sensibilità politiche".

Katz scrive di come il bianco venga usato per sostenere relazioni oppressive, ma sentirai di più su Henry Kissinger, sulla geopolitica e sugli sforzi per mantenere il dominio americano nelle prime 100 pagine che sulla gerarchia sociale della supremazia bianca.

Tra le soluzioni offerte da Katz vi sono atti di rifiuto, che secondo lui possono essere generativi. Esempi di questo includono i primi ricercatori di intelligenza artificiale Terry Winograd e Joseph Weizenbaum, che hanno deciso di rifiutare i finanziamenti militari. Oggi, anche i ricercatori di intelligenza artificiale si sono rifiutati di prendere denaro da Google.

“Quando la logica neoliberista che circonda l'università spinge a più partenariati, più collaborazione interdisciplinare e la creazione di più istituti che naturalizzano la macchina militare-industriale-accademica, mi sembra che una diversa disposizione – quella del rifiuto – diventi ancora più essenziale ", Scrive Katz.

Questo è un libro su come la supremazia bianca possa essere trovata alle radici dell'intelligenza artificiale, un'influenza continua confermata dai legami tra le startup AI e i suprematisti bianchi. Si tratta anche di nominare forze potenti nel settore, come esperti di intelligenza artificiale e università. E il libro offre ai lettori informazioni sul ruolo fondamentale che il marketing ha svolto e continua a svolgere nella storia dell'IA, una relazione che viene in mente quando un sondaggio rileva che il 40% delle startup di intelligenza artificiale non utilizza effettivamente l'IA in modi materiali per la loro attività.

Pensieri finali

Non dovrebbe sorprendere chiunque segua regolarmente il mio lavoro, ma i nove libri che ho letto quest'anno toccano la politica, la discriminazione, le violazioni dei diritti umani e i danni associati allo spiegamento dell'intelligenza artificiale. Cerco di tenere a mente queste intuizioni quando sento che Microsoft sta lavorando alla tecnologia per abilitare la carcerazione elettronica o quando le aziende fanno affermazioni sull'efficacia di un sistema di intelligenza artificiale.

Non vedo l'ora di vedere Your Computer Is on Fire, di Thomas S. Mullaney e Benjamin Peters, una raccolta di storie su come riparare un settore informatico guasto. Conosci un libro che dovrei leggere per informare i miei rapporti sull'intelligenza artificiale nel 2021 o che avrei dovuto leggere quest'anno? Puoi inviarmi un DM su Twitter @kharijohnson o inviarmi un'e-mail.

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