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Sappiamo che sei impegnato e potresti non avere il tempo di dare un’occhiata a VentureBeat ogni giorno, anche se pensiamo che dovresti, quindi ogni settimana offriamo questo sguardo alle storie più popolari della settimana.
Se stai cercando di seguire i soldi, il collaboratore Louis Columbus esamina ciò che le certificazioni IT offrono il più grande giorno di paga per i professionisti della tecnologia. L’autore dello staff Sri Krishna riferisce sugli endpoint di inferenza di Hugging Face e su come l’offerta AI-as-a-service è progettata per affrontare i più grandi carichi di lavoro aziendali. Krishna spiega anche come Colossal Biosciences, l’azienda che ha dato nuova vita al mammut lanoso, sta creando una nuova società per offrire la sua piattaforma di vita che colma il divario tra dati e scoperta ad altre aziende.
La senior editor Sharon Goldman approfondisce i falsi profondi e come l’intelligenza artificiale (AI) e la tecnologia di apprendimento automatico (ML) stanno diffondendo disinformazione. Goldman parla anche con il vicepresidente dell’ingegneria e responsabile dei dati e dell’intelligenza artificiale di LinkedIn su come ottiene i migliori talenti della scienza dei dati.
Ecco di più dalle nostre cinque migliori storie tecniche della settimana:
Evento
MetaBeat 2022
MetaBeat riunirà leader di pensiero per fornire indicazioni su come la tecnologia metaverse trasformerà il modo in cui tutti i settori comunicano e fanno affari il 4 ottobre a San Francisco, in California.
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Tra i molti tipi e obiettivi di certificazione, le certificazioni di sicurezza sono le più redditizie, con uno stipendio medio annuo di $ 153.154. Per le certificazioni cloud, lo stipendio medio è di $ 150.961. Le certificazioni AWS, nonostante abbiano la certificazione più pagante come menzionato sopra, sono in media solo un po’ più basse con lo stipendio annuale di circa $ 149.371.
I professionisti della tecnologia con una o più certificazioni continuano a vedere una forte domanda nel mercato del lavoro. Ad esempio, gli elenchi di lavoro di LinkedIn mostrano un totale di 117.000 lavori di sicurezza informatica aperti oggi alla ricerca di candidati in possesso di almeno una delle quattro certificazioni di sicurezza nell’elenco dei primi 15 di seguito. Ci sono anche 88.200 lavori aperti elencati sulla piattaforma per i candidati in possesso di almeno una certificazione di architetto cloud
Hugging Face, con sede a New York, che mira a democratizzare l’IA e il ML tramite l’open source e la scienza aperta, ha lanciato Inference Endpoints. L’offerta AI-as-a-service è progettata per essere una soluzione per affrontare grandi carichi di lavoro delle imprese, anche nei settori regolamentati che utilizzano in modo massiccio i modelli di trasformatori, come i servizi finanziari (ad es. ambienti con gap d’aria), i servizi sanitari (ad es. , conformità HIPAA) e tecnologia di consumo (ad es. conformità al GDPR).
La società afferma che Inference Endpoints consentirà a più di 100.000 utenti di Hugging Face Hub di passare dalla sperimentazione alla produzione in un paio di minuti.
Colossal Biosciences, l’autodefinita società di de-estinzione dietro il mammut lanoso e il tilacino, ha appena annunciato che sta svendendo Form Bio, come società di software indipendente che offre una piattaforma di scienze della vita computazionali che colma il divario tra dati e scoperta.
Guidato da algoritmi di intelligenza artificiale (AI) di deep learning, Form Bio offre agli scienziati una piattaforma software per la gestione di grandi set di dati, l’esecuzione di flussi di lavoro verificati, la visualizzazione dei risultati e la collaborazione con i loro colleghi. La piattaforma riunisce queste capacità in un’unica unità coesa con un’esperienza utente progettata per semplificare il lavoro computazionale e rafforzare le scoperte delle scienze della vita in aziende, laboratori e università.
I deepfake, o rappresentazioni sintetiche e fittizie ad alta fedeltà di persone ed eventi che sfruttano l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML), sono diventati uno strumento comune di disinformazione negli ultimi cinque anni. Ma secondo Eric Horvitz, chief science officer di Microsoft, nuove minacce deepfake sono in agguato all’orizzonte.
Un nuovo documento di ricerca di Horvitz afferma che i deepfake interattivi e compositivi sono due classi crescenti di minacce. In un thread di Twitter, il ricercatore di MosaicML Davis Blaloch ha descritto i deepfake interattivi come “l’illusione di parlare con una persona reale. Immagina un truffatore che chiama tua nonna, che sembra e suona esattamente come te.
I deepfake compositivi, ha continuato, vanno oltre con un cattivo attore che crea molti deepfake per compilare una “storia sintetica”.
In una nuova intervista con VentureBeat, Ya Xu, vicepresidente dell’ingegneria e responsabile dei dati e dell’intelligenza artificiale (AI) di LinkedIn, è più che felice di condividere i suoi pensieri su tutto, dalla sua passione per l’unione di scienza e ingegneria alle caratteristiche principali che cerca quando si intervista il talento della scienza dei dati.
Xu ha detto che ci sono tre cose importanti che cerca nei candidati. Primo, l’individuo è guidato dalla missione e guidato dall’impatto? Successivamente, Xu vuole assumere persone che siano, non sorprendentemente, collaborative. Inoltre, ha affermato che è una priorità assumere persone disposte ad imparare, adattarsi e rimanere curiose.
La missione di VentureBeat deve essere una piazza cittadina digitale per i decisori tecnici per acquisire conoscenze sulla tecnologia aziendale trasformativa e le transazioni. Scopri i nostri Briefing.
