Proprietà dei dati: creazione di un'architettura costruita per durare

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La maggior parte di noi conosce il concetto di espansione urbana incontrollata. Se una città ha un alto grado di espansione incontrollata, molto tempo e denaro vengono spesi per il pendolarismo, le autostrade sono sempre congestionate e i pendolari si presentano al lavoro esausti, il che potrebbe portare a errori nel loro lavoro. Allo stesso tempo, i servizi disponibili per le case e le aziende possono essere minimi a causa delle densità inferiori.

Lo stesso concetto si applica alle proprietà dei dati. I data lake e i data warehouse aziendali sono noti come "piattaforme IT lente" che raramente soddisfano le esigenze di agilità dell'azienda a causa dell'impossibilità di gestire carichi di lavoro misti. Le aziende in precedenza erano state costrette a estendere le proprie proprietà di dati per soddisfare i diversi carichi di lavoro e le esigenze prioritarie di varie parti dell'azienda perché ci sono vincoli tecnici dalle architetture di dati legacy.

Ma la proliferazione incontrollata dei dati, come quella urbana, può essere risolta. Sebbene ciascuna unità aziendale, dal marketing alle operazioni, funzioni in modo indipendente, ciascuna dipende da dati di alta qualità condivisi tra tutti all'interno dell'azienda per servire, proteggere e arricchire il collettivo.

Con le sfide che presenta l'architettura dei dati legacy e l'emergere di nuove tecnologie, le aziende devono adottare una mentalità di pianificazione per le loro proprietà di dati. Ecco tre modi in cui le aziende possono semplificarli:

1. Costruisci una nuvola di dati semplice ma completa come tessuto connettivo in tutti i sistemi digitali

L'adozione di un approccio al cloud di dati in cui è presente un archivio dati comune centralizzato, con più centri urbani indipendenti di insight, semplifica notevolmente la raccolta dei dati. La riduzione dello sprawl richiede una maggiore densità di applicazioni o informazioni per piattaforma di dati e le organizzazioni con densità di applicazioni elevate possono aumentare la quantità di "servizi" di alto valore come automazione, conformità, audit e privacy disponibili per ciascuna applicazione sfruttando lo stack comune. Le organizzazioni con densità di applicazioni più elevate sulle loro piattaforme dati possono sbloccare livelli di valore più elevati riducendo al minimo la perdita di trasmissione, la perdita di fedeltà e la perdita di fiducia.

2. Consentire l'indipendenza della business unit

L'introduzione di un cloud di dati separato per il calcolo consente alle organizzazioni di distribuire cluster di elaborazione specifici per unità di business su un "set di dati aziendali". Ogni linea di business può avere la propria reportistica e / o cluster di deep learning che viene eseguito indipendentemente da qualsiasi altra esigenza. Le aziende saranno in grado di eseguire o modificare più query e carichi di lavoro, cosa che in precedenza era complicata in un ambiente di elaborazione condiviso.

3. Ridurre al minimo la duplicazione dei dati

Le basse densità di applicazione portano a enormi quantità di rifiuti. Quando analizzo le proprietà dei dati presso le aziende clienti, a volte vedo grandi porzioni dei loro dati su piattaforme provenienti dalle stesse fonti, il che significa che la centralizzazione dell'archiviazione dei dati fornendo al contempo l'indipendenza di elaborazione potrebbe evitare che grandi volumi di dati vengano duplicati molte volte. La riduzione della duplicazione dei dati riduce le esigenze di archiviazione e la riduzione di copie e varianti degli stessi dati aumenta enormemente la fiducia dei dati. La duplicazione dei dati porta allo spreco di infrastrutture e manodopera che potrebbero essere reindirizzati per creare risultati di business positivi invece di litigare con i dati.

Proprio come con l'espansione urbana incontrollata, ripianificare un patrimonio di dati per ridurre la dispersione incontrollata richiede una chiara tabella di marcia e un approccio ben eseguito. L'adozione di cloud di dati, in cui i dati e il calcolo sono separati, riducendo al contempo la proliferazione del patrimonio di dati e aumentando la densità delle applicazioni per piattaforma, è possibile migliorare i risultati aziendali a tutti i livelli dell'organizzazione. Un'impronta inferiore del patrimonio di dati non è solo un bene per le aziende e le società, ma supporta anche gli obiettivi di sostenibilità di un'organizzazione.

Goutham Belliappa è VP of AI Engineering presso Capgemini North America.

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